Home
Parallel computation adalah salah satu pemrograman komputer
yang memungkinkan untuk melakukan eksekusi perintah secara bersamaan dan berbarengan
dalam satu ataupun banyak prosesor di dalam sebuah CPU. Parallel computation
sendiri berguna untuk meningkatkan performa komputer karena semakin banyak
proses yang bisa dikerjakan secara bersamaan maka akan makin cepat. Berikut
arsitektur dari parallel computing :
a. SISD (Single Instruction, Single
Data)
Yang merupakan singkatan dari Single Instruction, Single Data adalah
satu-satunya yang menggunakan arsitektur Von Neumann. Ini dikarenakan pada
model ini hanya digunakan 1 processor saja. Oleh karena itu model ini bisa
dikatakan sebagai model untuk komputasi tunggal. Sedangkan ketiga model lainnya
merupakan komputasi paralel yang menggunakan beberapa processor. Beberapa
contoh komputer yang menggunakan model SISD adalah UNIVAC1, IBM 360, CDC 7600,
Cray 1 dan PDP 1.
b.SIMD (single Instruction,
Multiple Data)
SIMD menggunakan banyak processor dengan instruksi yang sama, namun setiap
processor mengolah data yang berbeda. Sebagai contoh kita ingin mencari angka
27 pada deretan angka yang terdiri dari 100 angka, dan kita menggunakan 5
processor. Pada setiap processor kita menggunakan algoritma atau perintah yang
sama, namun data yang diproses berbeda. Misalnya processor 1 mengolah data dari
deretan / urutan pertama hingga urutan ke 20, processor 2 mengolah data dari
urutan 21 sampai urutan 40, begitu pun untuk processor-processor yang lain.
Beberapa contoh komputer yang menggunakan model SIMD adalah ILLIAC IV, MasPar,
Cray X-MP, Cray Y-MP, Thingking Machine CM-2 dan Cell Processor (GPU).
c.MISD( Multiple Instruction,
Single Data)
MISD menggunakan banyak processor dengan setiap processor menggunakan
instruksi yang berbeda namun mengolah data yang sama. Hal ini merupakan
kebalikan dari model SIMD. Untuk contoh, kita bisa menggunakan kasus yang sama
pada contoh model SIMD namun cara penyelesaian yang berbeda. Pada MISD jika
pada komputer pertama, kedua, ketiga, keempat dan kelima sama-sama mengolah
data dari urutan 1-100, namun algoritma yang digunakan untuk teknik
pencariannya berbeda di setiap processor. Sampai saat ini belum ada komputer
yang menggunakan model MISD.
d.MIMD (Multiple Instruction, Multiple Data)
MIMD menggunakan
banyak processor dengan setiap processor memiliki instruksi yang berbeda dan
mengolah data yang berbeda. Namun banyak komputer yang menggunakan model MIMD
juga memasukkan komponen untuk model SIMD. Beberapa komputer yang menggunakan
model MIMD adalah IBM POWER5, HP/Compaq AlphaServer, Intel IA32, AMD Opteron,
Cray XT3 dan IBM BG/L.
Distributed computing merupakan sebuah proses komputasi tidak terjadi dalam satu komputer saja akan tetapi didistribusikan atau di-share ke beberapa komputer. Analogi kelompok-kelompok jaringan LAN lain semisal Kost-Kostan dan ISP . Intinya proses tersebar dalam kelompok, namun menghasilkan satu output
Clustering adalah metode penganalisa data, yang bertujuan untuk
mengkelompokan suatu data dengan karakteristik yang sama ke suatu tempat yang sama
dan memisahkan data yang berbeda ke tempat yang lain juga.
Parallel computing muncul ketika komputer membawa lebih dari
satu task secara bersamaan. Teknik ini memungkinkan komputer bekerja lebih
cepat. Keuntungannya dari parallel computing dapat melakukan eksekusi lebih
cepat, jika hardware komputer yang mengeksekusi sebuah program yang menggunakan
parallel computing memiliki arsitekturnya.
sumber :
